近年来，随着国家政策的导向，国内企业越来越重视专利分析在企业经营决策中的应用，专利分析也成为知识产权产业链中重要的一环。

众所周知，企业营运的根本目的是盈利，而盈利则需要通过提高企业竞争力实现，尤其对于科技创新型企业来讲，提高实体创新能力则是增强企业竞争力的重要途径。而知识产权是支撑实体创新必不可少的要件，因而，通过专利分析获得的趋势、分布等结果需要转化为保障企业技术竞争领先的有效措施。

因此，企业要想在竞争中取得先机，就必须开展专利战略研究。那么，重点来喽，其核心就是专利分析。

今天我们就一起来看看——企业应当如何进行专利分析？

在此之前，我们先来介绍一下：什么是专利分析？

专利分析是一种重要的竞争情报技术，专利情报的分析过程是在大量相关专利的基础上，通过对其某些关键方面的定性或定量分析，找出专利的分布规律及发展趋势，从而将零碎的信息转化成系统的认识，获得有助于企业制定策略、做出决策的竞争情报。简而言之，专利分析是以专利信息为基础，结合产业、技术、市场等信息，进行定量或定性分析，形成有价值的竞争情报的过程。

接下来，我们来介绍一下定量或定性分析：

定量分析常用的指标有：

专利数量：一段时间内各技术领域、各国家、各公司、个人的所获得的专利数量；

专利相对产出指数：公司在某技术领域的专利申请量与产业专利申请量的比例；

同族专利指数：某专利权人在不同国家或地区申请、公布的具有共同优先权的一组专利数量；

专利成长率：某权利人在某段时间获得的专利数量；

引证指数：某专利被后继专利引用的绝对总次数……

定性分析则一般根据专利的内容特征进行分类或聚类，结合时间和空间，进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。

重点来喽，企业应当如何进行专利分析呢？分为以下四个步骤：

1.准确和全面的专利检索

检索是一切分析的基础，有价值的分析结果是建立准确的数据基础上，而不是先假想一个结果，然后再用数据去佐证。要求检索人员根据实际情况不断调整检索式，最终达到不同专利分析要求的查准率和查全率。尤其是快速理解技术的能力对专利分析人员尤为重要，准确的分析结论必须建立在对技术深刻理解的基础上，特对于技术路线这样的分析更是如此。

2.专业和功能齐备的数据分析工具

不同类型的专利分析对分析工具的要求也不同，可专利性分析、侵权分析甚至都不要借助于专门的分析工具，简单的数据分析用Office等办公软件就可以胜任。但类似研发前的知识积累专利分析，数据量动辄成千上万，尤其是数据清理分类，没有强大的分析工具，是难以处理的。

3.数据清理和可视化能力

如何透过现象看本质，如何清理数据让结果更可信，这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利，这些看似简单的问题做好并不容易，有些问题甚至没有确定的答案，需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。数据清理后的可视化也需要根据不同报告类型决定。

4.切合实际的报告形式与分析结论

专利分析报告并无确切的形式，报告的字数和页数也不能真正反映报告的质量与工作量。同样类型的报告从几句话到上百页都有可能，关键在于分析报告能否解决问题，而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际，而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。

以上科普了一下如何进行专利分析，如果大家还有其他关心的问题，可以留言，在后面的文章一起交流。